朴美华
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个人信息

Personal Information

  • 研究员
  • 导师类别:博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:护理学院
  • 所属专业: 护理学
  • 邮箱 : pumc_pmh@163.com
  • 工作电话 : 010-88771123

个人简介

Personal Profile

先后主持韩国国家自然科学基金项目2项以及重大专项子课题1项。

近年来以第一作者和通讯作者在JMIR、 Scientific Research, AppliedScience、CIN等医学信息领域期刊发表多篇SCI论文。


  • 研究方向Research Directions
健康用可穿戴和便携设备的应用,电子病历(ENS系统),基于大数据的慢病管理,移动和智慧医疗的应用
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
报考意向
报考意向
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所学专业:
报考类型:
学术学位博士
学术学位硕士
专业学位硕士
临床专业学位博士
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备注:
科研项目
  1. [1] Next Generation ClinicalTrial Technology Development / Sub-I / Founded by Korea Health Industry Development Institute(0720191060) / Research Expenditure 2,741,270,000 Won /2019.11~2020.03
  2. [2] Real-Time Safety Monitoring of Clinical Trial Participants with ICT Technology / Sub-I / Founded by KoreaHealth Industry Development Institute (0720191048)  / Research Expenditure 421,270,000Won /2020.04~2020.12
  3. [3] Developmentand Evaluation of “Digital Therapeutics ”Guidelines for Lifestyle-relatedDiseases Management / PI / Founded by National Research Foundation of Korea (0720203149) /Research Expenditure 85,000,000Won /2020.06~2022.02
  4. [4] Adoption and Utilization of Health Information Technology for the Happiness &Wellness of the Active Senior / PI / Founded by Seoul National UniversityHospital,  (0420202400) /Research Expenditure /15,000,000Won /2020.05~2021.04
  5. [5] 面向主动健康的智能可持续护理技术及应用研究


研究成果
  • [1] Kim, M., Park, S. Y., Piao, M., Lim, E., Yoo, S.H., Ryu, M., Lee, H. Y., & Won, H. (2022). Could we prove the nursing outcomes utilizing a clinical data warehouse? Effectiveness of pressure ulcer intervention in Korean tertiary hospital. International wound journal,10.1111/iwj.13865. 
  • [2] Ryu, H., Piao, M., Kim, H., Yang, W., & Kim,K. H. (2022). Development of a Mobile Application for Smart Clinical TrialSubject Data Collection and Management. Applied Sciences12(7),3343.
  • [3] Huh, K. Y., Jeong, S. I., Yoo, H., Piao, M.,Ryu, H., Kim, H., ... & Kim, K. H. (2022). Lessons from a multicenter clinical trial with an approved wearable electrocardiogram: issues and practical considerations. Translational and Clinical Pharmacology30(2),87-98.
  • [4] Kim, H., Huh, K. Y., Piao, M., Ryu, H., Yang,W., Lee, S., & Kim, K. H. (2022). Self-Reporting Technique-BasedClinical-Trial Service Platform for Real-Time Arrhythmia Detection. applied sciences12(9), 4558.
  • [5] Hong, Y. J., Piao, M., Kim, J., & Lee, J. H.(2021). Development and Evaluation of a Child Vaccination Chatbot Real-TimeConsultation Messenger Service during the COVID-19 Pandemic. applied sciences11(24), 12142.
  • [6] Bae, C. Y., Piao, M., Kim, M., Im, Y., Kim, S.,Kim, D., ... & Cho, K. H. (2021). Biological age and lifestyle in the diagnosis of metabolic syndrome: the NHIS health screening data,2014–2015. Scientific Reports11(1), 1-11.
  • [7] Piao, M., Ryu, H., Lee, H., & Kim, J.(2020). Use of the healthy lifestyle coaching chatbot app to promote stair-climbing habits among office workers: an exploratory randomized controlled trial. JMIR mHealth and uHealth8(5), e15085.
  • [8] Piao, M., Kim, J., Ryu, H., & Lee, H.(2020). Development and usability evaluation of a healthy lifestyle coaching chatbot using a habit formation model. Healthcare Informatics Research26(4),255-264.
  • [9] Lee, H., Piao, M., Lee, J., Byun, A., & Kim,J. (2020). The purpose of bedside robots: exploring the needs of inpatients and healthcare professionals. CIN: Computers, Informatics, Nursing38(1),8-17.
  • [10] Kim, J., Piao, M., Byun, A., & Lee, J.(2019). A typology of future health services by exploring core concepts and values: a Q-methodology approach. CIN: Computers, Informatics, Nursing37(2),107-115.
  • [11] Lee, J., Jeongeun, K., Ahjung, B., Meiling, J.,Meihua, P., Kyungryeon, K., & Hyeoiyun, L. (2020). Application design for child obesity management based on user's preferences and needs. WesternJournal of Nursing Research42(5), 356-364.
  • [12] Lee, J., Kim, J., Hong, Y. J., Piao, M., Byun,A., Song, H., & Lee, H. S. (2019). Health information technology trends in social media: using Twitter data. Healthcare informatics research25(2),99-105.


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