本课题组与首都医科大附属北京朝阳医院、首都儿研所、中科院系统生物学重点实验室等开展合作研究项目。导师组包括肖新华教授、于淼教授、张茜教授等，既有来自临床的专家教授，指导临床培训，也有从事临床和基础研究的专家教授，均有国外著名大学/机构留学经历；依托享有盛名的北京协和医院内分泌科，以及国内第一个国家卫健委内分泌重点实验室，并与美国宾夕法尼亚大学、哈佛大学等开展交流合作，从基础研究到临床实践，为学生量身打造培养模式，并为持续发展提供支持。

近5年主持/参加课题：

1.     国家自然科学基金, 81970732，“瘦素、脂联素在睡眠不足导致心脏损伤的作用机制”，2020.1-2023.12, 66 万元。

2.     国家自然基金项目, 8187054,“lncRNA 编码介导的宫内不良营养环境导致子代糖脂代谢紊乱的跨代机制”, 2019.1-2022.12, 57 万。

3.     首都卫生发展科研专项，首发2020-2Z-40117，“基于单克隆抗体的脂联素诊断试剂盒在肥胖/糖尿病防治中的转化应用”, 2020.5-2023.5, 120万。

4.     国家重点研发计划项目，2016YFC1304800，“表观遗传在2型糖尿病发生发展中的作用研究”， 2016.1-2020.12，648万。分课题负责人

5.     北京市自然科学基金资助项目，7172169，“早期发育环境影响儿童青少年肥胖及不同代谢表型的表观遗传研究”，2017.1-2019.12，20万。

在科研方面，主要致力于肥胖、糖尿病和代谢综合征等相关疾病早期预测、诊断和治疗监测为目标的新标志物的开发应用研究：（1）基于单克隆抗体技术打造了国内领先的评价肥胖-胰岛素抵抗的特色研究平台，成为卫健委内分泌重点实验室的关键技术支撑；研制了抗人瘦素、脂联素、FGF21、RBP-4、PCSK9等多种激素/蛋白的单克隆抗体库，建立了拥有自主知识产权的脂联素等脂肪因子免疫检测技术，进行一系列临床应用，获得有关发明专利；其中“基于单克隆抗体的脂联素诊断试剂盒在肥胖/糖尿病防治中的转化应用”获得2019年度首都转化医学创新大赛优秀项目奖。（2）从脂肪细胞功能-脂肪因子的角度研究肥胖与相关代谢疾病共病机制及新标志物。开展多学科合作，包括2型糖尿病、妊娠糖尿病、代谢综合征、冠心病、多囊卵巢综合征、骨关节炎、HIV相关脂肪萎缩综合征以及中医药治疗肥胖及糖尿病的疗效评价，积累了大量的研究资源和应用经验。获得多项奖励。（3）建立儿童肥胖大型前瞻性队列研究平台，率先在中国儿童青少年人群开展“代谢健康型肥胖与代谢异常型肥胖”的精准识别和预警研究, 为国际共识提供证据。与首都儿研所、北京朝阳医院，中科院系统生物学重点实验室以及美国费城儿童医院等合作，基于2万北京市学龄儿童筛查，建立北京儿童青少年代谢综合征队列研究（ the Beijing Child and Adolescent Metabolic Syndrome Study，BCAMS），从环境因素、遗传、表观遗传以及蛋白组和代谢组学等多方面探寻从儿童到成人预示心血管代谢疾病发生、发展的关键标志物；初步成果获得首都十大疾病创新型科技进展奖；主笔第一版“中国儿童代谢健康型肥胖定义和筛查共识”。基于BCAMS证据，参与“儿童代谢健康型肥胖”的国际共识制定。研究成果多次在顶级国际学术会议如美国糖尿病科学年会（ADA）上交流，正如《国际糖尿》报道，在肥胖和代谢综合征方面传递“ADA中国之声”。有关成果受到央视、人民日报、“学习强国”平台等媒体报道。

在临床方面，以单克隆抗体和免疫分析技术为支撑，开展内分泌激素等临床指标检测方法的更新换代。率先在国内建立能够区分真胰岛素、胰岛素原的单克隆抗体新一代免疫检测方法，用于胰岛分泌功能/胰岛素抵抗的精准评估，领先国内5-10年。率先发现以常规胰岛素测定难以定性，以胰岛素原分泌为主的胰岛素瘤。建立了胰岛素抗体存在下胰岛素水平及抗体的独特评价体系，在低血糖症的鉴别诊断、胰岛素治疗的糖尿病患者胰岛功能精准评价方面形成了协和特色。

代表性论文 (SCI IF > 5)、专利 ：（*通讯作者）

1.  Liu H, Liang S, Li Y, Fu J,Chen S*, Li M*, Zhu H,Pan H, Wang O, Yuan T, Mao J, Qin Y, Li Y. A Novel Type of Extreme Insulin Resistance: Nonhypoglycemic Insulin Autoimmune Syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2021; 106(4):1051-1061. IF=5.95

2.  Li L, Yin J, Cheng H, WangY, Gao S, Li M, Grant SF, Li C, Mi J, Li M*. Identification of Genetic and Environmental Factors Predicting Metabolically Healthy Obesity in Children: Data From the BCAMS Study. J Clin Endocrinol Metab. 2016; 101(4):1816-25.  IF=5.95

3.  Li G, Li Y, Han L, Wang D,Zhang Q, Xiao X, Qi L, Willi SM, Li M*, Mi J, Gao S. Interaction between early environment and genetic predisposition instigates themetabolically obese, normal weight phenotype in children: findings from the BCAMS study. European Journalof Endocrinology. 2020; 182(4): 393-403. IF=6.66

4.  Li Y, Wang D, Wang Y, ZhaoY, Han L, Zhong L,Zhang Q, Speakman JR, Li M*, Gao S. Impact of parental smoking on adipokine profiles and cardiometabolic risk factors in Chinese children. Atherosclerosis. 2020;301:23-29. IF=5.16

5. Fu J, Wang Y, Li G, Han L, Li Y, Li L, Feng D, Wu Y, Xiao X, Li M, Grant SFA, Li M*, Gao S*.Childhood sleep duration modifies the polygenic risk for obesityin youth through leptin pathway: the Beijing Child and Adolescent Metabolic Syndrome cohort Study.  International Journal Obesity (Lond). 2019; 43(8):1556-1567. IF=5.095

6.  Li M, Fisette A, Zhao XY, Deng JY, Mi J, Cianflone K. Serum resistin correlates withcentral obesity but weakly with insulin resistance in Chinese children andadolescents. International Journal Obesity (Lond). 2009, 33 (4):424-39. IF=5.095

7.  Fu J, Han L,Zhao Y, Li G, Zhu Y, Li Y, Li M*, Gao S*, Willi SM. Vitamin D levels are associated with metabolic syndrome inadolescents and young adults: The BCAMS study. Clinical Nutrition. 2019; 38(5): 2161-2167. IF=7.324

8.  Wu Y, Yu X, Li Y, Li G,Cheng H, Xiao X, Mi J, Gao S, Willi SM, Li M*. Adipose Tissue Mediates the Associations of Birth Weight With Glucose Metabolism Disorders in Children. Obesity (Silver Spring). 2019;27(5):746-755. IF=5.002

9.  Li G, EsangbedoI C, Xu L, Fu J, Li L, Feng D, Han L, Xiao X, Li M, Mi J, Li M*,Gao S*, Willi SM. Childhood retinol-binding protein 4 (RBP4) levels predicting the 10-year risk of insulin resistance and metabolic syndrome: the BCAMS study. Cardiovascular Diabetology.  2018;17(1):69. IF= 9.95

10. Fu J, Hou C, Li L, Feng D, Li G, Li M, Li C, Gao S*, Li M*. Vitamin D modifies the associations between circulating betatrophin and cardiometabolic risk factors among youths at risk for metabolic syndrome. Cardiovascular Diabetology. 2016; 15(1):142. IF=9.95

11. Li G, Feng D, Wang Y, Fu J, Han L, Li L, Grant SFA, Li M, Li M*, Gao S*. Loss of Cardio-Protective Effects at the CDH13 Locus Due to Gene-Sleep Interaction: The BCAMS Study. EBioMedicine. 2018;32:164-171. IF= 8.14

12. Fu J, Li Y, Esangbedo IC, Li G, Feng D, Li L, Xu L, Han L, Li M, Li C, GaoS, Li M*, Willi SM. Circulating Osteonectin and Adipokine Profiles in Relation to Metabolically Healthy Obesity in Chinese Children: Findings From BCAMS. J Am Heart Assoc. 2018; 7(23): e009169. IF=5.50

13. Li L, Fu J, Yu XT, Li G, Xu L, Yin J, Cheng H, Hou D, Zhao X, Gao S, Li W, Li C,Grant SFA, Li M, Xiao Y, Mi J, Li M*. Sleep Duration and Cardiometabolic Risk Among Chinese School-aged Children: Do Adipokines Play a Mediating Role? Sleep. 2017. DOI: 10.1093/sleep/zsx042. IF=5.841

14. Li G, Yin J, Fu J, Li L,Grant SFA, Li C, Li M, Mi J, Li M*,Gao S*. FGF21 deficiency is associated with childhood obesity, insulin resistance and hypoadiponectinemia: The BCAMS Study. Diabetes & Metabolism. 2017; 43(3): 253-260. IF=6.04

15. Li Q,Lu Y, Sun L, Yan J, Yan X, Fang L, Li M*, Fan Z*. Plasma adiponectin levels in relation to prognosisin patients with angiographic coronary artery disease. Metabolism. 2012, 61(12): 1803-8. IF=8.69

16. Li Y, Feng D, Esangbedo IC, Zhao Y, Han L, Zhu Y, Fu J, Li G,Wang D, Wang Y, Li M*, GaoS*, Willi SM. Insulin resistance, beta-cell function, adipokine profiles and cardiometabolic risk factors among Chinese youth with isolated impaired fasting glucose versus impaired glucose tolerance: the BCAMS study. BMJ Open Diabetes Res Care，2020; 8(1). pii: e000724.

17. 黎明*, 邱贵兴, 范中杰，王颖，阴津华，徐璐. 抗人脂联素的单克隆抗体及其应用, 国家发明专利，201410637736.X[P/OL]. 2014.11.6- 2034.11.5.