医学统计部成立于2006年，现有正式员工30余人，主任：李卫教授。

医学统计部是一个综合性的临床研究技术服务平台。主要为药物和医疗器械临床研究提供一系列的专业服务，包括研究方案的撰写及审核、病例报告表的设计及审核、现场监查、稽查、数据管理、统计分析和报告、预测模型建立、临床效果评价、系统综述和Meta分析、药物及医疗器械的卫生经济学评价、不良反应评价、纵向队列随访研究、技术咨询、培训及临床试验相关指导原则统计部份的撰写等，服务对象主要包括国内外企事业单位、临床专家、大专院校及国家临床研究监管部门等。

经过多年的发展和积淀, 医学统计部汇集了数理统计学、生物统计学、临床医学、药理学、护理学、计算机科学及中文等领域的高级技术人才，还遵从国内外临床研究相关监管部门法律法规及ICH-GCP的基本原则，制定了一整套既适合本国、又符合国际临床研究规范的标准操作规程（SOP），拥有严格的临床研究管理及操作流程，多次顺利通过国际质控监管部门的稽查，并获得很高评价。因此，医学统计部已经具备了组织、管理、协调及实施国际高水平临床试验的能力。

医学统计部致力于推动我国药物/医疗器械临床研究事业的发展，采用客观、公正的评价手段，保证受试产品的安全性和有效性，为政府把关，为广大患者把关。长期以来，每年举办数十次面向各层面（政府药物/医疗器械监管部门、企事业单位、临床研究者、大专院校学生、社区医生以及临床研究从业人员等）的培训及公益讲座，为提高临床研究从业人员水平，使之能客观、公正的评价受试产品的安全性和有效性，造福于广大病患做出了巨大贡献，在国内外享有盛誉。

1. 前瞻性城乡流行病学随访研究（已随访至第18年）；

2. 建成环境与PM2.5与心血管疾病及死亡关联研究；

3. 经导管介入瓣膜临床试验设计及数据统计分析；

4. 医学大数据信息采集与分析评估；

5. 首都卫生发展科研专项项目：现场核查及质控

6. 创新医疗器械临床试验的统计学设计和评价；

       另有正在运行的数十项国内外企事业单位和研究者发起的药物及医疗器械临床试验/临床研究的统计学设计、数据管理、现场监查质控及统计学评价课题。

1. 前瞻性城乡流行病学随访研究（已随访至第18年）；

2. 建成环境与PM2.5与心血管疾病及死亡关联研究；

3. 经导管介入瓣膜临床试验设计及数据统计分析；

4. 医学大数据信息采集与分析评估；

5. 首都卫生发展科研专项项目：现场核查及质控

6. 创新医疗器械临床试验的统计学设计和评价；

       另有正在运行的数十项国内外企事业单位和研究者发起的药物及医疗器械临床试验/临床研究的统计学设计、数据管理、现场监查质控及统计学评价课题。

近五年发表的Q1区论文：

1. Zhu Y, Wang Y, Shrikant B, et al. Socioeconomic disparity in mortality and the burden of cardiovascular disease: analysis of the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE)-China cohort study. Lancet Public Health. 2023;8(12):e968-e977. doi:10.1016/S2468-2667(23)00244-X [Q1, IF=50]

2. Xia Y, Liu Z, Hu B, et al. Associations of outdoor fine particulate air pollution and cardiovascular disease: Results from the Prospective Urban and Rural Epidemiology Study in China (PURE-China). Environ Int. 2023;174:107829. doi:10.1016/j.envint.2023.107829[Q1, IF=11.8]

3. Lang X, Liu Z, Islam S, et al. Interaction of Depression and Unhealthy Diets on the Risk of Cardiovascular Diseases and All-Cause Mortality in the Chinese Population: A PURE Cohort Substudy. Nutrients. 2022;14(23):5172. Published 2022 Dec 5. doi:10.3390/nu14235172[Q1, IF=5.9]

4. Li S, Liu Z, Joseph P, et al. Modifiable risk factors associated with cardiovascular disease and mortality in China: a PURE substudy. Eur Heart J. 2022;43(30):2852-2863. doi:10.1093/eurheartj/ehac268[Q1, IF=39.3]

5. Li S, Lear SA, Rangarajan S, et al. Association of Sitting Time With Mortality and Cardiovascular Events in High-Income, Middle-Income, and Low-Income Countries. JAMA Cardiol. 2022;7(8):796-807. doi:10.1001/jamacardio.2022.1581[Q1, IF=24.0]

6. Li S, Gao X, Yang J, et al. Number of standard modifiable risk factors and mortality in patients with first-presentation ST-segment elevation myocardial infarction: insights from China Acute Myocardial Infarction registry. BMC Med. 2022;20(1):217. Published 2022 Jul 6. doi:10.1186/s12916-022-02418-w[Q1, IF=9.3]

7. Liu W, Leong DP, Hu B, et al. The association of grip strength with cardiovascular diseases and all-cause mortality in people with hypertension: Findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology China Study. J Sport Health Sci. 2021;10(6):629-636. doi:10.1016/j.jshs.2020.10.005[Q1, IF=12.2]

8. Liu W, Hu B, Dehghan M, et al. Fruit, vegetable, and legume intake and the risk of all-cause, cardiovascular, and cancer mortality: A prospective study. Clin Nutr. 2021;40(6):4316-4323. doi:10.1016/j.clnu.2021.01.016[Q1, IF=6.3]

9. Wang C, Hu B, Rangarajan S, et al. Association of bedtime with mortality and major cardiovascular events: an analysis of 112,198 individuals from 21 countries in the PURE study [published correction appears in Sleep Med. 2022 Apr;92:108]. Sleep Med. 2021;80:265-272. doi:10.1016/j.sleep.2021.01.057[Q1, IF=4.8]

10. Wang Y, Chen T, Li S, Zhao Y, Li W. Conditional power analysis of the DEBUT trial. Lancet. 2020;395(10224):560. doi:10.1016/S0140-6736(19)32530-9[Q1, IF=168.9]

11. Wang C, Bangdiwala SI, Rangarajan S, et al. Association of estimated sleep duration and naps with mortality and cardiovascular events: a study of 116 632 people from 21 countries. Eur Heart J. 2019;40(20):1620-1629. doi:10.1093/eurheartj/ehy695[Q1, IF=39.3]

12. Yan R, Tse LA, Liu Z, et al. Ethnic differences in spirometry measurements in China: Results from a large community-based epidemiological study. Respirology. 2018;23(7):704-713. doi:10.1111/resp.13258[Q1, IF=6.9]

13. Yin L, Deng G, Mente A, et al. Association patterns of urinary sodium, potassium, and their ratio with blood pressure across various levels of salt-diet regions in China. Sci Rep. 2018;8(1):6727. Published 2018 Apr 30. doi:10.1038/s41598-018-25097-1[Q1, IF=4.6]