主持科研项目：

[1] 国家重点研发计划，精准医学本体和语义网络构建

[2] 国家自然科学基金，基于深层网络的药物基因组信息整合与药效预测研究

[3] 国家重点研发计划，中国人群多组学参比数据库与分析系统建设

[4] 北京市自然科学基金重点项目，基于电子病历的动脉粥样硬化性脑血管病的临床表型自然语言理解研究

[5] 国家科技图书文献中心，科技文献图表结构化描述信息的提取方法研究

[6] 教育部留学回国人员科研启动经费，基于多核学习的语义关系提取算法研究

[7] 全国医药学研究生在线课程建设与教学研究重点课题，网络教学在医学大数据分析技能教育中的应用研究

[8] 医学与健康科技创新工程，医学人工智能算法评价标准库构建

[1] Xuwen Wang, Yu Zhang, Zhen Guo, Jiao Li*, TMRGM: A Template-Based Multi-Attention Model for X-Ray Imaging Report Generation, Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, 2021, https://doi.org/10.2991/jaims.d.210428.002

[2] Si Zheng, Yun Xia Wu, Jiayang Wang, Yan Li, Zhongjun Liu, Xiaoguang Liu, Gengting Dang, Yu Sun, Jiao Li*, Identifying the Characteristics of Patients With Cervical Degenerative Disease for Surgical Treatment From 17-Year Real World Data: Retrospective Study, JMIR Medical Informatics, 2020. 8(4)e16076 

[3] Zidu Xu, Ji Geng, Shuai Zhang, Kexin Zhang, Lin Yang, Jing Li*, Jiao Li*. A Mobile-Based Intervention for Dietary Behavior and Physical Activity Change in Individuals at High Risk for Type 2 Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial, JMIR MHEALTH AND UHEALTH, 2020, 8(10), e19869

[4] Haixia Sun, Jin Xiao, Wei Zhu, Yilong He, Sheng Zhang, Xiaowei Xu, Li Hou, Jiao Li*, Yuan Ni, Guotong Xie*. Medical Knowledge Graph to Enhance Fraud, Waste, and Abuse Detection on Claim Data: Model Development and Performance Evaluation, JMIR Medical Informatics, 2020,8(7)，e17653.

[5]  Lu Qin, Xiaowei Xu, Lingling Ding, Zixiao Li*, Jiao Li*. Identifying diagnosis evidence of cardiogenic stroke from Chinese echocardiograph reports. BMC Medical Informatics and Decsion Making, 2020, https://doi.org/10.1186/s12911-020-1106-3

[6] Li Hou, Meng Wu, Hongyu Kang, Si Zheng, Liu Shen, Qing Qian, Jiao Li*. PMO: A knowledge representation model towards precision medicine, Mathematical Biosciences and Engineering, 2020. 17(4): 4098-4114. 

[7] Lin Yang, Xiaoshuo Huang, Jiao Li*. Discovering Clinical Information Models Online to Promote Interoperability of Electronic Health Records: A Feasibility Study of OpenEHR, Journal of Medical Internet Research, 2019. 21(5). 

[8] Feihong Yang, Haihong Guo, Jiao Li*, TestIME: An Application for Evaluating the Efficiency of Chinese Input Method Engines in Electronic Medical Record Entry Task, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2019 

[9] Xuewen Wang, Yu Zhang, Zhen Guo, Jiao Li*. Identifying concepts from medical images via transfer learning and image retrieval, Mathematical Biosciences and Engineering, 2019. 16(4): 1978-1991.

[10] Xu Na, Haihong Guo, Yu Zhang, Liu Shen, Sizhu Wu, Jiao Li*. Mining Open Payments Data: Analysis of Industry Payments to Thoracic Surgeons From 2014-2016, Journal of Medical Internet Research, 2018. 20(11). 

[11] Xiaowei Xu, Ju Wang, Li Hou, Zhen Guo, Jiao Li*. A Dietary Management System Using Radio-Frequency Identification Technology to Collect Information on Chinese Food Consumption: Development and Feasibility Study. JMIR mHealth and Uhealth. 2018. 6(8). 

[12] Haihong Guo, Xu Na, Jiao Li*. Qcorp: an annotated classification corpus of Chinese health questions, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2018. 181. 

[13] Yu Zhang, Xuwen Wang, Zhen Hou, Jiao Li*. Clinical Named Entity Recognition From Chinese Electronic Health Records via Machine Learning Methods, JMIR Medical Informatics. 2018, 6(4): 242-254.

[14] Jiao Li, Yueping Sun, Robin J. Johnson, et al. BioCreative V CDR task corpus: a resource for chemical disease relation extraction, DATABASE (Oxford), 2016. doi: 10.1093/database/baw068 

[15] Li Hou, Hongyu Kang, Yan Liu, Luqi Li, Jiao Li*. Mining and standardizing Chinese consumer health terms, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2018. 185 

[16] Haihong Guo, Xu Na, Li Hou, Jiao Li*. Classifying Chinese Questions Related to Health Care Posted by Consumers Via the Internet. Journal of Medical Internet Research, 2017. 19(6).  

[17] 杨飞洪，孙海霞，李姣*，一种文本相似度与BERT模型融合的手术操作术语归一化方法，中文信息学报，2021,35（4): 44-50

[18] 覃露，徐晓巍，丁玲玲，黄晓硕，李子孝，李姣*. 面向决策支持的临床指南知识表示方法研究，中华医学图书情报杂志，2020，29(2)：1-8

[19] 杨林，黄晓硕，王嘉阳，李姣*， 基于语义对齐的临床量表信息提取方法及其临床试验队列识别的应用研究，数据分析与知识发现，2020，4(12): 33- 44

[20] 黄晓硕，杨林，李姣* ，基于贝叶斯网络的临床信息模型检索方法研究: 以HL7 V3 为例，中国生物医学工程学报,2019，38(3):306-314

课程教学：

[1] 研究生课程《医学数据挖掘实用技术》（春季学期），课程负责人

[2] 本科生课程《R语言程序设计与机器学习基础》（秋季学期），课程负责人  

[3] 研究生课程《医学知识组织》（春季学期），参与授课

[4] 研究生课程《医学信息学》（秋季学期），参与授课

[5] 《应用生物信息学》（秋季学期），参与授课

参编教材：

[1] 中华医学百科全书·医学信息学卷，中国协和医科大学出版社，2017，编委

[2] Computational Methods for Drug Repurposing，Nature Springer，2019，参编

[3] Bioinformatics and Drug Discovery，Nature Springer，2019，参编