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崔红岩 博士,副研究员,硕士研究生导师。主要从事神经电生理检测及信号处理方面的研究,包括神经电信号处理与特征提取、术中智能监护、神经建模等。
近年来先后承担了国家自然科学基金青年基金项目、天津市自然科学基金项目、协和青年科研基金等科研项目;作为科研骨干参加了国家科技支撑计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、天津市科技支撑计划重点项目、中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目等课题的研究。已发表SCI及核心期刊论文40余篇,作为主要完成人获得授权发明专利5项。
神经工程是现代神经科学与电子、信息科学的交叉学科,致力于为神经系统疾病诊断、治疗和康复提供新方案。 团队主要开展神经信号检测与康复医学方面的研究,研究方向主要包括:
1. 脊髓损伤的实时术中监护是目前神经工程领域具有挑战性的研究,脊柱外科手术是一种高风险手术,常会由于脊髓缺血或机械牵拉/压迫,造成脊髓损伤,轻者造成四肢麻痹,重者可能造成偏瘫、截瘫甚至有生命危险。因此,术中脊髓监护体感诱发电位(SEP)是神经受到外界刺激时所记录到的电生理反应,可以反映脊髓和中枢神经系统功能的完整性,被广泛应用于术中脊髓监护。快速SEP监护技术可以及时地发现而立即纠正不当的手术操作,避免出现不可逆的神经功能损害。团队围绕神经电信号检测与处理技术开展研究,对术中脊髓SEP智能监护技术、SEP的快速拾取与检测技术等进行了探索,进行强噪声背景中快速检测SEP以及特征提取,实现对SEP的稳定可靠识别。
2. 脑机接口是一个非常广阔的研究领域,涵盖对大脑工作机制的理解、实验设计、脑信号获取、信号处理和特征提取等。借助机器学习方法,大脑信号可以被解码并转换为用于各种应用的控制信号。团队致力于基于脑电的脑机接口的研究和开发,促进脑机接口从原型系统走向临床应用,以供身体有障碍的人使用。研究方向不仅包括开发基于信号调制的多目标编码方法以提高神经信息编码效率,还包括找寻代表用户意图的最佳脑电特征和解码算法以提高脑电信号检测精度、探究脑机接口与多原因神经功能受损导致的功能障碍之间的相互作用、开发面向神经康复的脑机接口系统等。
[1]天津市自然科学基金面上项目,体感诱发电位潜伏期变异性对可逆性脊髓病变的标志作用,2018-04至2021-03.主持
[2]中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目--子任务,动物模型神经电生理检测技术体系建立,2016-09-01至2020-12.子任务负责人
[3]国家自然科学基金青年科学基金项目, 体感诱发电位术中脊髓功能监护异常逻辑判别准则的研究,2014-01至2016-12.主持
[4]天津市自然科学基金青年项目,多模态感觉通道事件相关电位建模及时空特性研究,2012-04-01至2015-03-31.主持
[5]中国医学科学院协和青年项目,多模态感觉通道交互作用下的脑信息处理动态特性研究,2011-06至2012-05.主持
[6]国家重点研发计划项目,多模态高分辨率的神经信号检测技术研究,2017-12至2020-11.参加
[7]国家重点研发计划项目,面向神经康复的闭环脑机接口系统及应用示范,2022-12至2025-12.参加
[8] 国家自然科学基金面上项目,基于电刺激诱发体感事件相关电位(ERP)的脑机接口新方法,2013-01至2016-12.参加
[9]国家自然科学基金面上项目,基于无创高通讯速率脑机接口的服务机器人关键技术研究,2022-01至2025-12.参加
[10]国家自然科学基金青年科学基金项目,经颅直流电刺激对脑-机接口性能的影响及其机制研究,2017-01至2019-12.参加
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[2]中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目--子任务,动物模型神经电生理检测技术体系建立,2016-09-01至2020-12.子任务负责人
[3]国家自然科学基金青年科学基金项目, 体感诱发电位术中脊髓功能监护异常逻辑判别准则的研究,2014-01至2016-12.主持
[4]天津市自然科学基金青年项目,多模态感觉通道事件相关电位建模及时空特性研究,2012-04-01至2015-03-31.主持
[5]中国医学科学院协和青年项目,多模态感觉通道交互作用下的脑信息处理动态特性研究,2011-06至2012-05.主持
[6]国家重点研发计划项目,多模态高分辨率的神经信号检测技术研究,2017-12至2020-11.参加
[7]国家重点研发计划项目,面向神经康复的闭环脑机接口系统及应用示范,2022-12至2025-12.参加
[8] 国家自然科学基金面上项目,基于电刺激诱发体感事件相关电位(ERP)的脑机接口新方法,2013-01至2016-12.参加
[9]国家自然科学基金面上项目,基于无创高通讯速率脑机接口的服务机器人关键技术研究,2022-01至2025-12.参加
[10]国家自然科学基金青年科学基金项目,经颅直流电刺激对脑-机接口性能的影响及其机制研究,2017-01至2019-12.参加
近年代表性论文:
[1] Hongyan Cui#, Yazhou Wang, Guangsheng Li, Yongcan Huang, Yong Hu*. Different Time-frequency Distribution Patterns of Somatosensory Evoked Potentials in Dual- and Single-level Spinal Cord Compression. IEEE T NEUR SYS REH, 2022, 30: 1052-1059.
[2] Xinyi Chi#, Chunxiao Wan#, Chunyan Wang, Yong Zhang, Xiaogang Chen*, Hongyan Cui*. A Novel Hybrid Brain-Computer Interface Combining Motor Imagery and Intermodulation Steady-State Visual Evoked Potential. IEEE T NEUR SYS REH, 2022, 30: 1525-1535.
[3] Hong Yan Cui#, Yi Xin Wu#, Rong Li, Guang Sheng Li, Yong Hu*. A Translational Study of Somatosensory Evoked Potential Time-frequencyComponents in Rats, Goats, and Humans. NEURAL REGEN RES, 2021, 16(11): 2269-2275.
[4] Hongyan Cui#, Yazhou Wang, Guangsheng Li, Yongcan Huang, Yong Hu*. Exploration of Cervical Myelopathy Location fromSomatosensory Evoked Potentials Using Random Forests Classification. IEEE T NEUR SYS REH, 2019, 27(11): 2254-2262.
[5] Hongyan Cui#, Hanlei Li,Guangsheng Li, Cheng Kang, Xue Yao, Shiqing Feng, Yong Hu*. Utility of Trial-to-Trial Latency Variability ofSomatosensory Evoked Potentials for Diagnosis of Spinal Cord Demyelination. J NEUROTRAUM, 2019, 36(24): 3356-3362.
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