导师风采
吴思竹
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个人信息

Personal Information

  • 研究员
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:医学信息研究所
  • 所属专业: 医学信息学
  • 邮箱 : wu.sizhu@imicams.ac.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

吴思竹,博士,研究员,中国医学科学院医学信息研究所医学数据共享研究室主任,国家人口健康科学数据中心骨干研究人员,中华预防医学会预防医学信息学会常务委员、《中国科学数据》期刊编委、中关村国基条件科技资源共享服务创新联盟团体标准化技术委员会委员、中国科协联合国咨商信息与通信技术专委会大数据组委员。主要从事医学科学数据集成融汇与智能化管理、医学语义技术等方面研究工作。研发国家人口健康科学数据中心数据仓储(Population Health Data Archive,PHDA)、精准医学大数据汇交系统和精准医学大数据管理平台等软件系统,主持和参与国家级、省部级及其他项目等30余项,发表论文70余篇。参编专著《中华医学百科全书*医学信息学卷》、《生物医学语义技术》、《医学知识组织系统》、《国家科学数据资源发展报告2019》等6部。参与3项国家标准《可穿戴产品应用服务框架》(GB/T 37344-2019)、《可穿戴产品分类与标识》(GB/T 37035-2018)、《可穿戴产品数据规范》(GB/T 37037-2018)编制工作。人口健康科学数据中心2020年度先进工作个人;获得上海图书馆2018开放数据大赛一等奖;指导研究生参加多届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新竞赛获得优秀指导教师,学生多次获得特等奖、一等奖和二等奖。



  • 研究方向Research Directions
医学科学数据集成融汇,医学科学数据智能化管理与应用,医学科学数据标准化,医学语义技术
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
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学术学位博士
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备注:
科研项目

近年主持和参与的项目:

国家重点研发计划 国家重点研发计划“生育健康及妇女儿童健康保障”重点专项项目《中国盆底手术移植物并发症登记及盆底康复预防平台体系建立》

国家重点研发计划“精准医学研究”专项项目《精准医学大数据管理和共享技术平台》

工程院院士咨询项目《医药卫生健康与人口科学数据体系建设及应用模式研究》

中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目《人口健康科学大数据智能管理与高效利用技术体系应用示范》

中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目《人口健康科学数据中心及新冠肺炎相关数据资源整合共享平台建设》

中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目课题《肺癌和结直肠癌筛查队列研究管理共享机制建立》

中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目《肿瘤生物样本库与精准医学大数据的深度挖掘与利用》

国家社科基金《基于R2RML的RDB到RDF转换模式研究》

中国工程科技知识中心建设项目课题《疾病研究相关数据管理与共享技术研究》

国家人口与健康科学数据共享服务平台专项课题《人口健康开放科学数据发现与整合策略研究》

国家人口健康科学数据中心后补助课题《PHDA国际认证与规范化实施》

国家人口与健康科学数据共享服务平台后补助课题《国家人口与健康科学数据共享服务平台标准宣贯实施与推广》

中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所/图书馆重点科研专项《医科院科学数据汇交管理系统构建和实施方案研究》

国家自然科学基金《基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究》

国家“十二五”科技支撑计划项目《 面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范》

国家“十二五”科技支撑计划项目《知识组织体系(STKOS)相关工具的集成服务系统》


研究成果

[1] Xiu X, Wang A, Qian Q, Sizhu Wu*. The US Public’s Perception of the Threat of COVID-19 During the Rapid Spread of the COVID-19 Outbreak: Cross-Sectional Survey Study[J]. Journal of medical Internet research, 2021, 23(2): e23400.

[2] Xiu X, Qian Q, Sizhu Wu*. Construction of a Digestive System Tumor Knowledge Graph Based on Chinese Electronic Medical Records: Development and Usability Study[J]. JMIR medical informatics, 2020, 8(10): e18287.

[3] Chen S, Sizhu Wu*. Identifying lung Cancer risk factors in the elderly using deep neural networks: quantitative analysis of web-based survey data[J]. Journal of medical Internet research, 2020, 22(3): e17695.

[4] Chen S, Sizhu Wu. Deep learning for identifying environmental risk factors of acute respiratory diseases in Beijing, China: Implications for population with different age and gender[J]. International journal of environmental health research, 2020, 30(4): 435-446.

[5]邬金鸣,钱庆,张丽鑫,唐明坤,吴思竹*.人口健康科学数据中个人敏感信息分类研究[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(11):8-15.

[6]吴思竹,钱庆,周伟,钟明,王安然,修晓蕾,苟欢,李赞梅,李姣,方安.面向人口健康领域科研项目数据汇交的数据仓储设计与实现[J].数据分析与知识发现,2020,4(12):2-13.

[7]王安然,吴思竹*.美国癌症数据标准注册存储库的实践与启示[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(10):15-23.

[8]钟明,吴思竹*,钱庆,周伟,李姣.基于科研项目调查的人口健康领域研究分布分析[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(09):13-21.

[9]崔佳伟,钱庆,邬金鸣,吴思竹*.临床指南结构化研究[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(01):35-41.

[10]王安然,吴思竹*,钱庆,李赞梅,钟明.我国科学数据管理相关政策解读与人口健康科学数据管理的启示[J].医学信息学杂志,2019,40(12):2-7.

[11]邬金鸣,钱庆,崔佳伟,修晓蕾,吴思竹*.数据出版中数据仓储与期刊关联方式研究[J].医学信息学杂志,2019,40(09):70-76.

[12]钟明,钱庆,吴思竹*.基于场景化的人口健康科学大数据安全治理体系构建[J].中华医学图书情报杂志,2019,28(09):6-12.

[13]吴思竹,修晓蕾,王安然,钱庆.中文疾病知识图谱构建初探[J].医学信息学杂志,2019,40(07):50-56.

[14]吴思竹,修晓蕾,李艳梅,钱庆.基于R2RML的医学主题词表RDF转换实现[J].医学信息学杂志,2019,40(05):65-71.

[15]吴思竹等.中文疾病知识图谱构建初探[J].医学信息学杂志,2019,40(07):50-56. 

[16]李赞梅,钱庆,李姣,吴思竹*.健康医疗科学数据共享标准体系框架构建[J].医学信息学杂志,2018,39(11):49-53.

[17]王安然,吴思竹*,钱庆.面向标准化数据整合的医学通用数据模型探析[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(11):5-15.

[18]陈松景,钱庆,吴思竹*,那旭.精准医学大数据汇交管控模型与应用研究[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(10):14-19.

[19]吴思竹,李赞梅,崔佳伟,修晓蕾,钱庆.基于全球研究数据注册仓储Re3data.org的医学科学数据仓储建设[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(09):20-31.

[20]吴思竹,张智雄.知识资源的语义表示和出版模式研究——以 Nanopublication 为例[J].中国图书馆学报,2013,39(04):102-109.


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