导师风采
陈影
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个人信息

Personal Information

  • 助理教授
  • 导师类别:博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:药用植物研究所
  • 所属专业: 生药学
  • 邮箱 : chenying@implad.ac.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

陈影,研究员、博士生导师、课题组长。2014年毕业于四川大学化学学院,获得学士学位。2019年毕业于北京大学化学与分子工程学院,获得化学生物学专业博士学位。2019年-2023年在加州大学旧金山分校从事博士后研究工作。2024年3月作为中国医学科学院“高层次引进人才”,入职中国医学科学院药用植物研究所开展独立工作。陈影博士针对蛋白质上的羰基化修饰发展了一系列化学蛋白质组学方法来研究其修饰位点、修饰率以及生物学功能,同时利用化学蛋白质组学方法系统挖掘了新型药物靶点,并针对其开发相应的抑制剂。迄今以第一作者(含共同)发表论文 11篇,包括Nature ChemistryJournal of the American Chemical SocietyMolecular CellRedox Biology等国际著名期刊,获得授权专利1项。


  • 研究方向Research Directions
天然产物的靶点鉴定和机制研究,小分子抑制剂设计,新型药物靶点挖掘
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

创新工程-医学健康领军科技人才养募专项项目,2024-2029,500万,主持


报考意向
招生信息
药用植物研究所
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
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手机号码:
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
学术学位博士
学术学位硕士
专业学位硕士
临床专业学位博士
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备注:
科研项目

创新工程-医学健康领军科技人才养募专项项目,2024-2029,500万,主持


研究成果

代表性论文:

1. Chen, Y.; Craven, GB; Kamber RA; Cuesta, A.; Zhersh, S.; Moroz YS;Bassik MC; Taunton, J. Direct mapping of ligandable tyrosines and lysines incells with chiral sulfonyl fluoride probes. Nat. Chem. 2023.15(11),1616-1625. 

https://www.nature.com/articles/s41557-023-01281-3

2.  Chen,Y.; Liu, Y.; Lan, T.;Qin, W.; Zhu, Y.; Qin, K.; Gao, J.; Wang, H.; Hou, X.; Chen, N.; FriedmannAngeli, J. P.; Conrad, M.; Wang,C., Quantitative Profiling of Protein Carbonylations in Ferroptosis by  an Aniline-Derived Probe. J. Am. Chem. Soc. 2018,140(13), 4712-4720. (This  paper was selected as ACS Editor’s Choice and JACS Spotlights) 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29569437/

3. Li,X.#; Xiong, X.#; Zhang, M.#; Wang, K.#; Chen,Y.#; Zhou, J.; Mao, Y.; Lv, J.; Yi, D.; Chen, X. W.;Wang, C. ; Qian, S. B.; Yi, C., Base-Resolution  Mapping Reveals Distinct m1A Methylome in Nuclear- and Mitochondrial-Encoded  Transcripts. Mol. Cell  2017, 68 (5), 993–1005. (# Equal Contribution) 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29107537/

4. Chen, Y.; Cong, Y.; Quan, B.; Lan, T.; Chu, X.; Ye, Z.;Hou, X.; Wang, C.,Chemoproteomic profiling of targets of lipid-derived electrophiles by  bioorthogonal aminooxy probe. Redox Biol. 2017, 12, 712-718. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28411555/

5. Chen, Y. #; Quan, B. #; Li, Y. #; Liu Y.; Qin, W.; Wang, C., Quantitative profiling of  PTM stiochiometry by resolvable mass tags. RSC Chem. Biol. 2022, 3(11), 1320-1324. (# Equal Contribution)

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36349223/

6.  Chen, Y.; Qin, W.; Li, Z.; Guo, Z.; Liu, Y.; Lan, T.; Wang, C., Site-specific  chemoproteomic profiling of targets of glyoxal. Future Med. Chem. 2019, 11 (23), 2979-2987. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31663776/

7. Chen, Y.; Liu, Y.; Hou, X.; Ye, Z.; Wang, C.,Quantitative and Site-Specific Chemoproteomic Profiling of Targets of Acrolein.Chem. Res. Toxicol. 2019, 32 (3),467-473. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30604966/

8. Chen, Y. #; Qin, W. #; Wang, C., Functional proteomics driven by chemical and computational approaches. Chin. J. Chem. 2022, 40, 628-634. (# Equal Contribution) 

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cjoc.202100785

9. Chen, Y.; Wang, C., Profiling of Protein Carbonylations in Ferroptosis by  Chemical Proteomics. Methods Mol.Biol. 2022, 2543, 141-153.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36087265/

10.Chen,Y.; Qin, W.; Wang, C., Chemoproteomic profiling of  protein modifications by lipid-derived electrophiles. Curr. Opin. Chem. Biol. 2016, 30, 37-45. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26625013/

11.Chen, C. #; Chen, Y. #; Lu, J. #; Chen,Z.; Wang, C.; Pi, R., Acrolein-conjugated proteomics in brains of adult C57BL/6  mice chronically exposed to acrolein and aged APP/PS1 transgenic AD mice. Toxicol. Lett. 2021, 344, 11–17. (# Equal Contribution) 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33675918/

12.Dubiella,C.; Pinch, B. J.; Koikawa, K.; Zaidman, D.; Poon, E.; Manz, T. D.; Nabet, B.;He, S.; Resnick, E.; Rogel, A.; Langer, E. M.; Daniel, C. J.; Seo, H. S.; Chen,Y.; Adelmant, G.; Sharifzadeh, S.; Ficarro, S. B.; Jamin, Y.; Martins daCosta, B.; Zimmerman, M. W.; Lian, X.; Kibe, S.; Kozono, S.; Doctor, Z. M.;Browne, C. M.; Yang, A.; Stoler-Barak, L.; Shah, R. B.; Vangos, N. E.; Geffken,E. A.; Oren, R.; Koide, E.; Sidi, S.; Shulman, Z.; Wang, C.; Marto, J. A.;Dhe-Paganon, S.; Look, T.; Zhou, X. Z.; Lu, K. P.; Sears, R. C.; Chesler, L.;Gray, N. S.; London, N., Sulfopin is a covalent inhibitor of Pin1 that blocks  Myc-driven tumors in vivo. Nat. Chem.Biol. 2021, 17 (9), 954-963. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33972797/

13.Qin, W.; Zhang, Y.; Tang, H.; Liu, D.; Chen, Y.; Liu, Y.; Wang,C., Chemoproteomic profiling of itaconation by bioorthogonal probes in  inflammatory macrophages. J. Am. Chem. Soc. 2020, 142 (25), 10894-10898. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32496768/

14.Qin, W.; Qin, K.;Zhang, Y.; Jia, W.; Chen, Y.; Cheng, B.; Peng, L.; Chen, N.; Liu, Y.;Zhou, W.; Wang, YL.; Chen, X.; Wang, C., S-glycosylation-based cysteine  profiling reveals regulation of glycolysis by itaconate. Nat. Chem. Biol. 2019, 15 (10), 983-991.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31332308/

15.Qin, W.; Lv,P.; Fan, X.; Quan, B.; Zhu, Y.; Qin, K.; Chen, Y.; Wang, C.; Chen, X.,Quantitative Time-resolved Chemoproteomics Reveals that Stable O-GlcNAc Regulates  Box C/D snoRNP Biogenesis. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2017, 114 (33), E6749-e6758. 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28760965/

专利:

1.  王初,陈影,羰基化蛋白质的鉴定,ZL 2018 1 0200763.9(授权)。


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